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Análise de Risco de Crédito Estudantil com Machine Learning

DesafioUma instituição de crédito estudantil de grande porte nos EUA enfrentava elevada taxa de inadimplência, atingindo impressionantes 34%. Para reduzir drasticamente este índice, a instituição precisava distinguir entre tomadores de crédito de alto e de baixo risco de inadimplência. SoluçãoUtilizando dados históricos sobre esses tomadores de crédito, nossos cientistas de dados desenvolveram um modelo preditivo movido a machine learning, capaz …

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Como prever, entre milhões de proprietários, quem vai instalar um painel solar em sua residência?

Neste estudo de caso, Karl Rexer, Ph.D., fala sobre o modelo preditivo de lead scoring desenvolvido para a empresa FAZE-1, para identificar quais proprietários residenciais, entre milhões deles no estado de Massachussets (EUA), estavam mais propensos a instalar painéis solares em suas casas.

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People Analytics – A Empresa que Economizou Milhões ao Prever Quem Iria se Demitir

Essa empresa economizou milhões ao abraçar People Analytics e evitar a evasão de talentos. As tecnologias preditivas vêm se tornando uma ferramenta indispensável na gestão de pessoas ao prever (e evitar) comportamentos custosos como a demissão voluntária.DownloadNormalmente quando bom um funcionário pede demissão a reação é imediata. O gestor tenta convencê-lo a ficar oferecendo um aumento ou uma promoção, mais …