1,123 analytic professionals from 91 countries participated in the 2017 survey

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Highlights: ‍ ANALYTIC TRAINING:  The majority of respondents think formal analytics training is needed to properly model data. Many described problems they've witnessed among untrained staff. WIDE USE OF R AND PYTHON:  Most data scientists use multiple tools, with R and Python being among the most commonly used. The mix of preferred tools varies among people working in different settings (corporate, consultants, academics and NGO / Government). DO-IT-YOURSELF ANALYTIC TOOLS:  One third of respondents have seen difficulties when people outside of their company's data science team have used do-it-yourself analytic tools. DEEP LEARNING:  There is a growing use of Deep Learning. However, it is still only used by a small proportion of analytic professionals. Respondents report particular success in using Deep Learning on image analysis tasks. MOST IMPORTANT SKILLS:  Respondents report that the most important skills / knowledge for a data science professional are not programming or algorithm skills. The most important things are: 1) Data preparation and management skills, 2) Domain knowledge, and 3) General business experience or knowledge.

migrações de Infraestrutura para clientes nos EUA, Espanha, Ilhas Cayman, Reino Unido, Alemanha, Suíça e Luxemburgo. Daniel possui larga experiência na resolução de desafios em governança de dados no contexto de PII, PCI e GDPR, assim como na disponibilização de dados em questões legais. Ele desenvolveu soluções de banco de dados em cloud e on-premise para companhias de vários setores, incluindo seguradoras, hospedagem e indústria. Ele é apaixonado por resolver problemas tecnológicos complexos, implementando soluções elegantes e se comunicando de forma clara tanto para executivos de alto escalão e C-level, como para usuários finais. Daniel já apresentou soluções Oracle em conferências na matriz Oracle e tem experiência no desenvolvimento de soluções cloud AWS para clientes na Europa.

Daniel é bacharel em Sistemas da Informação pela Broward College, na Flórida.

segmentações de clientes e apoia empresas na uso de dados e analytics para melhorar o desempenho de negócios.

Recentemente, Heather liderou a redação de um white paper sobre estudos de caso em corporate finance para um cliente internacional. O white paper foi tão bem-sucedido na geração de novos negócios que o cliente, além de traduzi-lo em cinco idiomas, também contratou a Rexer Analytics para a redação e análise de outros dois white papers.

Outros trabalhos recentes de Heather incluem projetos de forecasting de vendas e análise de fidelidade de clientes para uma franquia internacional e a construção de modelos preditivos de cross-sell e evasão para vários bancos e firmas de investimentos. Ela também desenvolveu e liderou, durante 4 anos, um estudo nos EUA sobre a experiência do consumidor, além de conduzir a avaliação e validação de um instrumento de perfilagem de profissionais de vendas, usado na avaliação de mais de 250 mil vendedores em todo o mundo.

Antes de fazer parte da Rexer Analytics, Heather foi Diretora de Modelagem de Admissões na Maguire Associates. Lá ela também desenvolveu e implementou um produto de otimização de auxílio financeiro para diversas faculdades e universidades. Ela também trabalhou em pesquisa do mercado de mídia, com foco em branding, segmentação e monitoramento de imagem de clientes como a Disney, HGTV e o Boston Museum of Science.

Heather é formada pela Williams College e possui doutorado em Psicologia Clínica pela University of North Carolina - Chapel Hill.

de produtos de uma empresa de instrumentos médicos, uma pesquisa de mercado para o lançamento de um novo produto para uma fábrica de encanamentos, uma pesquisa de mercado para um fabricante B2C avaliar a entrada em um novo território, uma pesquisa de alinhamento de equipe e ferramenta de aprimoramento para um fabricante de instrumentos de precisão de alta tecnologia.

Ela desenvolve novas ferramentas analíticas para otimização de preço, mensuração de valor de marca, posicionamento de produto e execução de força de vendas. Roberta também cria estudos para seleção de atributos de produto e testes de anúncios. Ela ocupou vários cargos estratégicos e de liderança, incluindo Sócia na Mercer Management Consulting, Diretora de Pesquisa no Monitor Group, além de participação em várias start-ups: OriginalThought, Event Zero, BrandIQ e Booming. Suas soluções analíticas já ajudaram companhias como GM, Bell South, IBM, Polaroid e muitas outras.

 O histórico de Roberta inclui ainda a fundação de quatro companhias e ocupação de cargos em várias organizações sem fins lucrativos, além da participação em uma série de projetos do Banco Mundial pelo mundo.

Roberta é formada pela Swarthmore College e possui doutorado em Economia pela University of Wisconsin-Madison.

reuniões de grupos regionais (ex: NESUG). Em seu último livro SAS Macro Language Magic: Discovering Advanced Techniques (2013), Bob apresenta aos leitores uma ampla variedade de técnicas e dicas para tirar o máximo proveito do poder do SAS Macros.

Bob é bacharel em Economia pelo Massachusetts Institute of Technology.

reuniões de grupos regionais (ex: NESUG). Em seu último livro SAS Macro Language Magic: Discovering Advanced Techniques (2013), Bob apresenta aos leitores uma ampla variedade de técnicas e dicas para tirar o máximo proveito do poder do SAS Macros.

Bob é bacharel em Economia pelo Massachusetts Institute of Technology.

reuniões de grupos regionais (ex: NESUG). Em seu último livro SAS Macro Language Magic: Discovering Advanced Techniques (2013), Bob apresenta aos leitores uma ampla variedade de técnicas e dicas para tirar o máximo proveito do poder do SAS Macros.

Bob é bacharel em Economia pelo Massachusetts Institute of Technology.

reuniões de grupos regionais (ex: NESUG). Em seu último livro SAS Macro Language Magic: Discovering Advanced Techniques (2013), Bob apresenta aos leitores uma ampla variedade de técnicas e dicas para tirar o máximo proveito do poder do SAS Macros.

Bob é bacharel em Economia pelo Massachusetts Institute of Technology.