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Como prever, entre milhões de proprietários, quem vai instalar um painel solar em sua residência?

Neste estudo de caso, Karl Rexer, Ph.D., fala sobre o modelo preditivo de lead scoring desenvolvido para a empresa FAZE-1, para identificar quais proprietários residenciais, entre milhões deles no estado de Massachussets (EUA), estavam mais propensos a instalar painéis solares em suas casas.

Como a análise preditiva identificou clientes 725% mais propensos a comprar

DesafioUma empresa de serviços buscava aumentar sua base de clientes. Para esse fim, todos os anos ela adquiria bases externas com milhares de leads. O problema era que a empresa não tinha tempo e pessoas o suficiente para contatar toda a base. Com o tempo, a empresa também foi percebendo que muitos desses leads eram muito pouco qualificados. No entanto, …