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Análise de Risco de Crédito Estudantil com Machine Learning

Uma instituição de crédito estudantil de grande porte nos EUA enfrentava elevada taxa de inadimplência, atingindo impressionantes 34%. Para reduzir drasticamente este índice, a instituição precisava distinguir entre tomadores de crédito de alto e de baixo risco de inadimplência. Utilizando dados históricos sobre esses tomadores de crédito, nossos cientistas de dados desenvolveram um modelo preditivo movido a machine learning, capaz …