Modelos tradicionais de análise de risco se tornaram bastante limitados por fazer pouco uso de tecnologias de big data e suas múltiplas fontes de dados. Por esta razão, a análise preditiva vem ocupando cada vez mais espaço na análise de risco e crédito. Esta tecnologia é capaz de analisar centenas ou milhares de dados demográficas e comportamentais sobre clientes para medir, com alto nível de precisão, diferentes riscos de inadimplência e a mudança do perfil de risco ao longo do tempo, cliente a cliente.

Ao atribuir scores preditivos para cada cliente, empresas reduzem exposição a risco, permitindo ainda avaliar a retorno financeiro de seus clientes ao longo do tempo, reduzir custos, agilizar a operação através da automatização do scoring e aumentar a lucratividade do negócio.